AI 地物识别系统

精准感知 · 智能解译 · 科学决策

基于先进的AI算法,可精准识别建筑、道路、耕地、水系、桥梁、林地等多种地物类型。 系统具备高精度、高效率、强泛化能力,支持航飞高清影像数据的精准识别。 通过自动化解译大幅降低人工成本,提升数据处理速度与准确性,为地理空间信息的智能化分析与科学决策提供有力支撑。

传统人工解译痛点

海量数据积压,人工勾绘已成效率瓶颈。

  • 效率低下人工处理速度慢,无法应对海量影像数据的快速更新需求。
  • 成本高昂依赖大量专业人力,项目周期长,且随规模扩大成本线性增加。
  • 主观误差受人员经验与状态影响,判读标准不一,数据质量难以标准化。

AI 智能识别优势

自动化智能解译,挖掘地理信息核心价值。

  • 高效自动化算法自动化解译,处理速度提升百倍,实现数据“即拍即得”。
  • 降本增效大幅降低人工成本,显著提升投入产出比,经济效益显著。
  • 精准标准化高精度算法确保结果一致性,消除主观误差,支撑科学决策。

全栈式AI地物识别能力

基于深度学习的强泛化模型,具备精细的轮廓处理能力与丰富的功能拓展性, 实现对多源影像数据的像素级精准解译。

道路高精度识别

道路高精度识别

精准提取道路网络,支持复杂路况与遮挡环境下的连续识别。

耕地高精度识别

耕地高精度识别

精确勾勒耕地地块边界,有效辅助基本农田保护与用途管制。

建筑高精度识别

建筑高精度识别

准确识别建筑物轮廓与位置,支持城市规划、违建排查等场景。

水系高精度识别

水系高精度识别

自动化提取河流、湖泊、水库等水体范围,服务水资源监测。

林地高精度识别

林地高精度识别

区分林地类型与覆盖范围,为森林资源调查提供数据支撑。

其他特殊物体识别

其他特殊物体识别

支持光伏、大棚、电塔、船只、风机等特定目标的定制化检测。

“1+N” 的转化模式

围绕高质量、高性能的AI地物识别模型,
迎合多维度场景项目,实现由 1+N 的成果转化。

三维机械化施工

三维机械化施工

基于模型识别的高精度道路以及定制化中心线拟合数据,为机械化施工提供精确的三维空间参考与路径规划。

国土变更调查分析

国土变更调查分析

基于模型识别的耕地和建筑,结合定制化开发的DSM分析手段,智能识别耕地“非农化”、建筑违建等变化图斑。

基建工程可研阶段统计分析

基建工程可研阶段统计分析

基于基建工程线路两侧的固定范围内,统计分析涉及拆迁的建筑和移除的林地等信息,优化线路选址与成本评估。